{"id":46066,"date":"2024-10-29T14:25:40","date_gmt":"2024-10-29T14:25:40","guid":{"rendered":"https:\/\/themexicopost.com\/?p=46066"},"modified":"2024-10-29T14:25:41","modified_gmt":"2024-10-29T14:25:41","slug":"podria-la-ia-producir-mas-de-5-millones-de-toneladas-de-basura-electronica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/themexicopost.com\/?p=46066","title":{"rendered":"Podr\u00eda la IA producir m\u00e1s de 5 millones de toneladas de basura electr\u00f3nica"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Seg\u00fan el estudio, el volumen de residuos electr\u00f3nicos podr\u00eda alcanzar los 2.5 millones de toneladas al a\u00f1o en 2030.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-drop-cap wp-block-paragraph\">Se espera que el desarrollo de la inteligencia artificial provoque un aumento de la basura electr\u00f3nica o e-waste. Hoy un estudio calcula que, si no se aplican medidas, la IA generar\u00e1 entre 1.2 y 5 millones de toneladas m\u00e9tricas de residuos solo en esta d\u00e9cada.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En su mayor parte, esta basura proceder\u00e1 de los elementos del hardware, como las unidades de procesamiento o las de almacenamiento, y los sistemas de alimentaci\u00f3n, apunta el estudio.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n, cuyos detalles se han publicado este lunes en la revista Nature Computational Science, es una colaboraci\u00f3n internacional liderada por cient\u00edficos de China e Israel.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aunque la IA generativa es \u00fatil para muchas aplicaciones de investigaci\u00f3n y algunas tareas cotidianas, como la generaci\u00f3n de textos o im\u00e1genes, depende de las r\u00e1pidas mejoras en la infraestructura de hardware y la tecnolog\u00eda de chips.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El reciente aumento de la implantaci\u00f3n de la IA generativa ha contribuido a un incremento de la basura electr\u00f3nica por la sustituci\u00f3n de equipos electr\u00f3nicos obsoletos, que resulta perjudicial para el medio ambiente.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio liderado por el investigador de la Academia China de Ciencias Peng Wang y publicado este lunes ha calculado las cantidades potenciales de residuos electr\u00f3nicos producidos por la IA generativa, centr\u00e1ndose en grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, entre 2020 y 2030.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo considera cuatro escenarios con distintos grados de producci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de IA generativa, desde un escenario agresivo (con aplicaciones generalizadas) hasta uno conservador (aplicaciones espec\u00edficas). Seg\u00fan las proyecciones del estudio, el volumen de residuos electr\u00f3nicos podr\u00eda alcanzar los 2.5 millones de toneladas al a\u00f1o en 2030, suponiendo que no se tuvieran en cuenta m\u00e9todos de reducci\u00f3n de residuos.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que la cantidad total de residuos electr\u00f3nicos creados por la IA generativa entre 2023 y 2030 podr\u00eda alcanzar los cinco millones de toneladas, en el escenario con mayor crecimiento de la IA.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los residuos electr\u00f3nicos generados podr\u00edan incluir 1.5 millones de toneladas de placas de circuitos impresos y 0.5 millones de toneladas de bater\u00edas, que pueden contener materiales peligrosos como plomo y cromo.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los autores sugieren que la aplicaci\u00f3n de una estrategia de econom\u00eda circular (en la que se ampl\u00eda la vida \u00fatil de la infraestructura existente y\/o se reutilizan m\u00f3dulos y materiales clave en el proceso de refabricaci\u00f3n), podr\u00eda reducir la generaci\u00f3n de residuos electr\u00f3nicos hasta en un 86%.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las conclusiones ponen de relieve la necesidad de un uso responsable de la IA generativa y de estrategias proactivas de gesti\u00f3n de los residuos electr\u00f3nicos para reducir los efectos nocivos de la contaminaci\u00f3n. Los residuos electr\u00f3nicos son una cuesti\u00f3n cr\u00edtica, aunque a menudo se pasa por alto, a la hora de considerar el futuro impacto social de la IA generativa, este art\u00edculo llama la atenci\u00f3n sobre el problema de los residuos electr\u00f3nicos generados por la IA generativa \u201cy creo que invitar\u00e1 a un debate m\u00e1s profundo\u201d, opina el experto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan el estudio, el volumen de residuos electr\u00f3nicos podr\u00eda alcanzar los 2.5 millones de toneladas al a\u00f1o en 2030. Se espera que el desarrollo de la inteligencia artificial provoque un aumento de la basura electr\u00f3nica o e-waste. 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