{"id":56509,"date":"2025-04-02T14:02:23","date_gmt":"2025-04-02T14:02:23","guid":{"rendered":"https:\/\/themexicopost.com\/?p=56509"},"modified":"2025-06-26T03:19:06","modified_gmt":"2025-06-26T09:19:06","slug":"muestra-la-empresa-figure-ai-un-ejercito-de-robots-caminando-como-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/themexicopost.com\/?p=56509","title":{"rendered":"Muestra la empresa Figure AI un ej\u00e9rcito de robots caminando como humanos"},"content":{"rendered":"\n

Lo mostrado no es el resultado definitivo de sus hallazgos, sino que se trata del punto de partida.<\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

La empresa estadounidense de rob\u00f3tica, Figure AI ha hecho uso de la inteligencia artificial para dotar a sus robots humanoides de un paso m\u00e1s natural al caminar. Mediante un video se pudo mostrar como un ej\u00e9rcito de androides camina como si fueran humanos. En el video se puede leer en la descripci\u00f3n: \u201c\u00a1Presentamos la Caminata Natural Aprendida! Nos complace presentar nuestra red neuronal integral, entrenada con aprendizaje por refuerzo (RL), para la locomoci\u00f3n humanoide\u201d.
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Figure AI ha publicado una serie de videos promocionales con su robot llamado \u201cFigure 02\u201d marchando con un paso similar al de los humanos.
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Mediante un comunicado se\u00f1alaron que una de las ventajas de un robot humanoide reside en una plataforma de hardware general que puede realizar aplicaciones similares a las humanas. Con el tiempo, queremos que nuestro robot se mueva de forma m\u00e1s parecida a la de un humano.
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Tambi\u00e9n mencion\u00f3 que lo mostrado no es el resultado definitivo de sus hallazgos, sino que se trata del punto de partida.
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\u201cEstos resultados iniciales son emocionantes, pero creemos que solo muestran el potencial de nuestra tecnolog\u00eda\u201c.
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Figure AI se comprometi\u00f3 a ampliar su pol\u00edtica de aprendizaje para abordar cualquier escenario similar al humano que el robot pueda enfrentar en el mundo real.
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Pero algunos expertos ha se\u00f1alado que dise\u00f1ar robots para realizar tareas humanas como caminar en l\u00ednea recta, agarrar objetos o atarse los cordones es dif\u00edcil para la industria.
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Afirman que el problema es la llamada paradoja de Moravec, la cual surge porque las computadoras sirven para resolver problemas con c\u00e1lculos y conjuntos de datos, pero no tienen experiencia del mundo real, perfeccionada por millones de a\u00f1os de evoluci\u00f3n.
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Figure AI us\u00f3 una t\u00e9cnica de aprendizaje llamada \u201caprendizaje por refuerzo\u201d, el cual utiliza el m\u00e9todo de prueba y error en la simulaci\u00f3n para ense\u00f1ar a Figure 02 a caminar como un humano, seg\u00fan la empresa.
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Se\u00f1alaron que el Aprendizaje por Refuerzo (RL) es un enfoque de IA donde un controlador aprende mediante prueba y error, optimizando comportamientos en funci\u00f3n de una se\u00f1al de recompensa.
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Al recompensar al ej\u00e9rcito de robots virtuales por sus movimientos naturales, refinaron su forma de caminar para que pareciera m\u00e1s humano, y al finalizar esta tarea, cargaron el modelo refinado de \u201cCaminata Natural Aprendida\u201d en un robot real de Figure 02.
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Como resultado, el robot puede moverse con impactos de tal\u00f3n, despegues y balanceo de brazos sincronizados con el movimiento de las piernas.
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Figure AI ya prob\u00f3 sus robots humanoides en una f\u00e1brica de BMW en 2024. Apptronik, un competidor con sede en Texas, Estados Unidos, tambi\u00e9n comercializar\u00e1 su robot humanoide, Apollo, para su uso en las f\u00e1bricas de Mercedes-Benz a finales de 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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